无人知晓
♾️ 大家好，欢迎来到「无人知晓」，我是孟岩。
这期节目，我和李继刚聊了三个多小时。
他有一个我很喜欢的判断：工业革命拿走了体力，AI 正在拿走脑力。留给人的，是心力。
不是你知道什么，而是你想要什么。不是你能想出什么，而是你能感受到什么。
我们聊了 AI 时代的阅读、表达和教育，聊了信息输入如何塑造一个人的命运。
他从理性的尽头走向心灵，我从心灵出发走向结构，但所有话题，最终都指向同一个问题：
人何以自处？
李继刚
04:15 道也好，真理也罢——我们每个人只是在拿着自己的取景框看它
07:46 投资：现金只是筹码，换的是未来财富份额上升的可能性
19:56 我隔一阵子就审视下那个问题：人来世间走这一趟，到底干嘛来的？
22:13 求真：不为什么，只为「进一寸有进一寸的欢喜」
31:12 我们同时活在三个世界里：原子世界、比特世界与向量世界
46:45 表达，即存在
57:40 干状态与湿状态：AI 时代，稀缺的是心力
68:37 人机协作的两条路：一条通向异质性的增幅，一条通向思考的撤离
76:44 人类孟岩的反身之问：谁是谁的 agent？
80:08 组织的长尾效应：互联网时代，公司是一张网；AI 时代，公司在打一口井
96:00 若闲暇成为未来的时代处境，人迟早要回答一个问题：你往何处去？
118:03 提示词是有形状的
129:19 所有的事情只要重复三次，我就要把它自动化
146:52 如果德鲁克活在今天，他讨论的或许会是：一个人如何管理一万个 agents
162:41 我只抓两个压舱石：1. 什么是不变的；2. 稀缺性转移到哪里了
169:27 品味（taste）即权重：审美，是个人神经元被反复冲刷后的显影
172:27 回归线下、真正「在场」：彼此看见的交流，才是人与人相遇的意义所在
183:08 Your feed is your fate.
190:09 以前是水的教育，往脑子里灌；未来是火的教育，找那根小火柴
201:50 终点：人，何以自处？
嘉宾个人公众号：李继刚，当中包含了嘉宾个人使用并公开分享出来的多个prompt、近期在读的论文以及他与AI共创的实践等诸多内容。
以下按时间顺序排列
03:41 Reframing（重构）：用新的视角重新看待同一件事，从而改变对它的理解、认知或感受。
06:29 此处孟岩提及的「栅格理论」实为 格栅理论（Latticework of Mental Models）：投资大师查理·芒格提出的思维方法。将多个学科的核心模型，像格栅一样组合在脑中，遇到问题时从多个角度同时分析，而非只用单一视角判断。
10:28 《文明、现代化、价值投资与中国》：喜马拉雅资本创始人、查理·芒格家族资产管理者李录的理论文集。
23:32 贝叶斯定理（Bayes’ theorem）：一种概率公式，用已有信息更新对未来事件判断的方法。
27:26 奥卡姆剃刀（Occam’s razor）：14 世纪哲学原则，主张「如无必要，勿增实体」，即优先选择更简单的解释。
28:41 万有理论（Theory of Everything）：物理学中设想的终极统一公式，用来同时解释强力、弱力、电磁力与引力。
31:46 向量（Vector）：在数学中指既有方向又有大小的量，在 AI 中常指「用一组数字表示语义坐标」。
34:08 马太效应（Matthew effect）：出自《圣经·马太福音》，现代多指强者愈强、弱者愈弱的社会现象，资源、机会、声誉等往往会向已经占优势的人进一步集中，AI 从而形成「赢家通吃」的结构。
因为凡有的，还要加给他，叫他有余；没有的，连他所有的也要夺过来。
For unto every one that hath shall be given, and he shall have abundance: but from him that hath not shall be taken away even that which he hath.
34:23 梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）：网络节点越多，网络整体价值增长越快。
40:55《世界是平的：一部二十一世纪简史》（The World Is Flat: A Brief History of the Twenty-first Century）：托马斯·弗里德曼（Thomas L. Friedman） 2005 年的著作，认为全球化与互联网让距离成本大幅下降。
47:28 大他者（The Big Other）：拉康精神分析概念，指个体之外的权威性象征秩序，如社会规则或语言结构。
47:36 《AlphaGo》：2017 年的纪录片，记录了 DeepMind 与李世石的人机围棋赛。
47:36 《The Thinking Game》：2024 年的纪录片，聚焦 DeepMind 团队与 AGI / AlphaFold 相关探索。
49:40 《互联网已死，Agent 永生》，作者认为互联网时代的核心概念——DAU、SaaS、注意力经济、平台化路径——已全面过时，因为软件的主要用户正从人类转变为 AI Agent；新时代的竞争核心是算力与 Token 消耗能力，人的价值在于「决定干什么」而非亲自执行。
50:50 长尾效应（Long tail）：指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。
56:24 《新物种起源》：段永朝、姜奇平围绕互联网文明展开的对谈集。
58:18 信息论（Information theory）：研究信息如何度量、传输与压缩的理论体系。
58:18 嘉宾此处提及的论文：From Entropy to Epiplexity
58:18 信息熵（Shannon entropy）：衡量信息不确定性（信息量）的指标。
66:30 神经元（Neuron）：大脑中的神经细胞，是负责传递和处理信息的基本单位，神经元之间通过「突触」相互连接，形成庞大的神经网络。
李继刚提及的「重刷过程塑造神经元连接」对应神经科学中的神经可塑性（Neuroplasticity）——当我们反复思考、练习或经历某种刺激时，神经元之间的连接会被强化或重组，让大脑在某个方向上变得更高效、更稳定、更有结构。
67:55 Loss 函数（损失函数）：大模型训练中用来衡量「预测错误程度」的函数，数值越小表示模型越准确。
71:16 变换器架构（Transformer）：当前主流大模型的核心架构。
81:35 上下文窗口（Context window）：模型一次能「同时看到」的文本范围。
85:54 《Claude is a space to think》：Anthropic 在官网上发布的一篇文章，明确表示旗下产品不会加入广告。
87:27 CTR（Click Through Rate）点击率：广告被点击次数 ÷ 展示次数。
87:27 eCPM（effective Cost Per Mille）：每千次展示带来的实际广告收入。
97:39 此处指英国科幻剧集《黑镜》（Black Mirror）第七季第三集《白日梦饭店》（Hotel Reverie）：故事设定在一家可通过技术进入沉浸式幻想世界的酒店，人们在其中体验「理想人生」或重写现实选择。
99:28 《坏世界研究：作为第一哲学的政治哲学》：作者赵汀阳，中国社会科学院学部委员，哲学研究所研究员，书中原文如下
如果一个世界足够好以至于人人都能够满意，那么几乎所有的哲学问题就都不存在了。好世界没有什么需要想的。只要具备人人自私和资源稀缺这样两个条件，世界就是个坏的世界。
102:51奖励函数与损失函数，下文来自嘉宾社交媒体：
人生奖励函数： “我在（I am）” 的强度。即在多大程度上，你是因果链条的起点，而非终点。
人生损失函数： “它在（It is）” 的侵蚀。即在多大程度上，你被客观环境、生物本能和社会惯性所格式化。
103:47 嘉宾此处提及的论文：Cycle Is All You Need
105:24 《金字塔原理》（The Pyramid Principle）：作者巴巴拉·明托（Barbara Minto）。金字塔原理指一种表达与写作方法，核心是「结论先行、以上统下」——先给出中心结论，再用分层结构展开论证，每一层内容都对上一层负责，形成清晰的逻辑结构。
107:30 Obsidian：一款本地笔记软件，特点是用「双向链接」把笔记连接成知识网络，强调长期知识积累与结构化思考。
108:50 维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）：20 世纪哲学家，提出「语言游戏」概念，认为语言意义来自使用情境。
111:23 嘉宾与 AI 交互的 12 条原则，详见：AI交互协议
116:24 孟岩此处提及的「失控玩家」实为电影《头号玩家》：斯皮尔伯格执导，讲述人们沉浸在虚拟现实世界 OASIS 中生活、冒险的故事。
127:49 Emacs：可高度定制的老牌文本编辑器。
128:06 王语嫣：金庸《天龙八部》角色，段正淳及李青萝之女，以博闻强记、熟知武学典籍著称。
140:04 Tim Urban 的两篇文章：均于 2015 年 1 月底发表在 Wait But Why 博客，第一篇《The AI Revolution: The Road to Superintelligence（AI 革命：通往超级智能之路）》解释了 AI 的进化加速：一旦超过人类水平，通过递归自我改进，其能力可能在几小时内实现指数级跃升。第二篇《The AI Revolution: Our Immortality or Extinction（AI 革命：我们的永生或灭绝）》提出了两种结局：ASI 要么带来永生，要么毁灭人类——人类智商远超蚂蚁时，不会特别在意蚂蚁，ASI 对人类亦然。
143:06 嘉宾此处说的「意识简史」实为书籍《心智简史》。
143:54 《人工智能的神话或悲歌》：赵汀阳于 2022 年出版的科技哲学文集。
147:56 盛大集团创始人陈天桥在《管理学的黄昏与智能的黎明——重写企业的生物学基因》中提出：未来的企业，不再是「人领导智能」，而是「智能扩展人」；Notion 的 CEO 则在《Steam, Steel, and Infinite Minds》里提到，Notion 拥有 1000 名员工的同时，还部署了 700 个 AI Agent 来接管如新人入职答疑、客户问题匹配、跨团队协调等执行性工作。
147:14 德鲁克（Peter F. Drucker）：现代管理学奠基人之一。
157:51 KK（Kevin Kelly）：科技思想家，《连线》杂志创刊主编之一。
161:04 此处指诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在著作《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）中提出的「双系统理论」：我们的大脑有两种工作模式，系统一即快思考模式——直觉式、自动化、情绪驱动，反应快但容易出错；系统二即慢思考模式——理性、分析型、需要努力，反应慢但更严谨。
168:24 「我思故我在」：笛卡尔在《第一哲学沉思集》里做了一个激进的实验：他决定怀疑一切——感官可能欺骗我，外部世界可能是幻觉，甚至数学真理也可能是某个恶魔在愚弄我。但就在这个彻底怀疑的过程中，他撞上了一堵墙：怀疑本身无法被怀疑。只要我在怀疑，就说明有一个「正在思考的我」存在。这就是 cogito ergo sum：我思，故我在。
179:02 RSS（Really Simple Syndication）：订阅网站更新的标准格式。
181:38 「吾身规矩，吾心自由」：此句暂无可查证的古典出处，或是嘉宾将几句相近的古语内化后、自然生发的表达。意思最接近的有两句——
「从心所欲，不逾矩」（《论语·为政篇》）：孔子说自己七十岁时，随心所欲却不越出规矩。规矩内化到一定程度，约束与自由不再对立，反而合而为一。
「不以规矩，不能成方圆」（《孟子·离娄上》）：没有规矩，画不出方和圆。强调规则是一切秩序的前提。
192:39 一席：中文现场演讲平台，形式可类比 TED，嘉宾演讲：《异质性，就是这个时代的生命力 | 一席少年 · 教育论坛回顾》
Amaksi - Midnight Flash
FAM - Land Of Forgotten Dreams
DimmySad - Inspiring Sentimental Corporate Ambient
嘉宾 李继刚
主播 孟岩 @有知有行
后期 柯霖 @顺带一提
制作 有知有行
关于无人知晓
无人知晓是一档由孟岩主理的播客。每期都会邀请一位好友（或自己）来做客。至于更新频率、嘉宾选择、每期主题，就如同这个名字一样，无人知晓。
孟岩和他的伙伴们还打造了一款帮助普通人投资的产品「有知有行」，希望能够帮助到你。
关于有知有行
有知有行成立于 2020 年，目前在陪伴投资者用正确的方式学习投资，下场实操。凭借在投资领域的良好口碑，有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司，不仅帮助投资者学习投资，也能让大家在有知有行安心交易，踏实赚钱。
收听方式
有知有行、小宇宙、苹果播客、豆瓣、三联中读、喜马拉雅、QQ音乐、网易云音乐、蜻蜓FM、荔枝播客、微信听书、Spotify、Amazon Music，以及 Overcast、Pocket Casts、Castro 等泛用型播客客户端。
本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。市场有风险，投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证，并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估，依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。
感谢您对本播客原创内容的青睐。如需转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与有知有行联系并取得同意。
Dirac
请问圆桌会议的提示词是什么？可以分享一下吗
Sailingh
请问播客中提到的奥德赛的小册子，在哪儿可以找到？
傅强
AI无法替代我的地方： 1.我的欲望。AI目前是个没有欲望、等待被唤醒的机器，当我输入指令，也即想让AI干什么的欲望，它才会生效； 2.我的经历。我具身在这个世界里生活感受、体会和记忆到的东西，暂时AI还不具备。 目前能想到的，我的不可替代性就这两条了，还有别的吗🥹
AngelDevil
好想有文字稿，对于不是开车上下班的人，实在没时间专门花几个小时去听播客😂
李大锤_GoGoGo
李老师提到的圆桌会议 https://gist.github.com/lijigang/a8f9cf12985d474cef15cda63f4e1892
麗晗
“我朋友圈只看10个人””我在里面吗?””你不在，因为你老发那个广告” 听到这里自己在家笑出了声，sorry hhhhhhh
moqi_dJQU9i
AI 替代不了我去打羽毛球😂
A. ๑ 嘟嘟℡
工业时代拿走了体力，AI 正在拿走脑力。留给人的，是心力。 「✅取景框」 Reframing（重构）：用新的视角重新看待同一件事，从而改变对它的理解、认知或感受。 不断修正打磨自己的框架，最终不断沉淀、固化，就是自己的取景框。 道也好，真理也罢——每个人只是在拿着自己的取景框看它。 去观察、去收集，尽可能异质性的取景框。 收集更多取景框，也是为了用不同的投影反推那个本体。 「✅投资」 现金只是筹码，换的是未来财富份额上升的可能性，或者保持购买力不下降。 核心：波动是因为短期的噪声，还是长期的结构变了？如果结构还生效，继续持有。 结构：骨架，做什么、不做什么的边界，可能性的空间。 这个世界的各种信息，流过它的时候，不同的结构会有不同的输出。 秩（变量）：从复杂中看简单。属于维度级别的变量，构建坐标系。而其他变量都是在秩变量构成的坐标系中位置和呈现而已。 「✅审视：人来世间走这一趟，到底干嘛来的？」 最浅层是社会驾驭你的，不是你自己。 我来这一趟是想懂得一些道理，知识、求真。 至于求真有什么用？那又回到了起点，为什么非要有那个“用”呢？ 「✅求真：不为什么，只为「进一寸有进一寸的欢喜」」 求真的底层（世界观级别）框架：贝叶斯、奥卡姆剃刀、万有理论。 1）贝叶斯 用已有信息更新对未来事件判断的方法。 先验和新信息的互动，带来后验的认知提升；下一轮信息进来时，上一轮的后验又变成先验，循环往复，人就这么进步的。 人的认知窗口是有限的，不可能全知全能。所以先验一定是片面的，发自内心的谦卑、开放。 更愿意读书，或者跟人聊天，观察他的取景框。默认别人知道一些跟我不一样的。只有自然函数的更新，才能带来后验的提升。找到更高质量的取景框，去获得信息。 2）奥卡姆剃刀 很多变量都是现象级或者不是本质，都是一些因缘际会呈现出来的样式。 秩：底层最根本的定住了这些可能性空间。 第一性原理，也是在找这三个定住的秩。 3）万有理论 物理学中设想的终极统一公式，用来同时解释强力、弱力、电磁力与引力。但是现在还没找着。 「✅我们同时活在三个世界里：原子世界、比特世界与向量世界」 1）现实世界（位置） 由原子构成。 稀缺的是位置。 千人一面，机械化大生产，喝的是同样的可乐。 2）互联网世界（注意力）（空间不存在） 由比特构成。 互联网对传统企业是降维打击，降的是“空间”维。 在互联网世界，空间不存在，没有位置了，任意两点之间距离为零。 互联网公司在编织一张网，把人和这些节点连接起来。这张网的价值与节点数的平方成正比。 社交是互联网皇冠上的明珠，因为人和人的连接可以生发出其他网的二阶需求。 互联网公司抢夺人的注意力。 互联网的底层规律是马太效应，指数增长的曲线，谁先过临界值，谁就先起飞，占了这张网。 千人千面，选择更多。 3）AI/模型世界（时间不存在） 由向量构成。 在向量世界中时间不存在。过去、现在、未来，同在。 模型厂把全人类的知识烧出来一个晶体。过去几千年的智慧的时间的凝结。而我们直接对话是直接调用了这个智慧。 AI世界的底层规律是长尾效应，长尾效应在互联网世界出现，在AI世界里完全展现。 一人一面，每个人看到的都是为你而定制的。每一个起心动念的小的需求，都有一个独特的供应者。 互联网世界，可以在网上瞬时下载任何领域的100本书，但读的时间是停不掉的，空间不存在，时间还在。 现在，直接跟模型对话即可，时间不在了。读书获得知识的过程，省掉了。 「✅表达，即存在」 表达不是因为我比你懂得更多，而是因为我之为我，当下的起心动念，有些话想对这个世界讲。 结构是约束构成的可能性空间。 互联网对于传统企业而言，拿掉了空间维；AI对于互联网而言，拿掉了时间维。一定是全新的物种。时间不存在之后的迭代，时间流速更快。 「✅干状态与湿状态：AI 时代，稀缺的是心力」 《新物种起源》 1）干状态 你学会了什么技能、知识。 整个社会就像烘干机，把人视为耗材。你能燃烧多久，就是你的价值。 你的情感、你的起心动念、你的心绪，对社会机器而言是一种不必要。 2）湿状态 你的情绪、你的波动、能量的涌动，在新世界中才是真正有意义和价值。 3）信息论 现实世界，人是在一个限定的时间窗口内，能调用的算力有限。在这种情况下，同样一篇稿子，从中能提取出什么信息量，因人而异。 假设你拥有无限算力，能直接算出它包含的信息、噪音。 读书的意义变了，提取结构的事情交给AI。读书，是为了找灵感、找启发，引发思考。冲刷大脑，塑造神经元的连接。 把书读厚：引申出很多以前完全想不到的。 把书读薄：提炼结构。 「✅人机协作的两条路」 1）一条通向思考的撤离 “老板给我下个任务，文档如下”。 你只是一个通道，AI流经了你，其实自己大脑的思考是停滞的。 2）一条通向异质性的增幅 “自己写初稿，让AI帮你优化”，提出改进建议、出主意。 先有自己的想法，AI作为加持的无限算力，被乘法放大你的异质性。哪怕结构不牢固，也没问题，先立在这，AI不断添砖加瓦。 「✅人类孟岩的反身之问：谁是谁的 agent？」 这个过程中，我要在场，而不是把自己变成一个中间的agent。 人的湿状态：你的情感、起心动念。 脑应该交给模型，心交给人。 体力、脑力（计算问题）、心力。 「✅组织的长尾效应」 互联网时代，公司是一张网；AI 时代，公司在打一口井。 模型厂商是在打一口通用之井。创业公司再打一口更细但更深的井。 井的深度：对用户的理解，你更懂他。 这口井的理念是在这儿，聚集的人都是相信这口井的理念，而不是改变一个人的认知。 广告，在互联网模式很标准，在AI世界是一种深度定制，极致的信任。基于对你的理解，你对我的信任，我对商品库中商品的理解，给你推荐一款商品。 商业化：第一层，商品入到待推商品库的入库费。第二，如果理解做到了极致，只有这个最适合你，没有“选”，第二匹配没有价值。 模型：消耗同样的100万token，不同模型的智能含量是不同的，收费也应该不同。推演到极致。未来如果token真的就是权利，那权力掌握在谁手上？ 模型之战不是商战，是国战。 上个时代最骄傲的脑力，现在不得不让渡。而你让渡的对象的智能水平，就能决定你产出价值的时候，它一定是国战。 原子世界解放了肌肉，互联网解放了全世界的信息，AI解放了脑力，让我们重回“湿状态”，人之为人。 「✅若闲暇成为未来的时代处境，人迟早要回答一个问题：你往何处去？」 VR、脑力接口，重建一套新世界、新秩序。 《坏世界研究》只要世界的资源是稀缺的，人性是自私的，这个世界就是一个坏世界。 我在：我自己认为的，独一份。 它在：这个社会告诉我的。 人生奖励函数： “我在（I am）” 的强度。即在多大程度上，你是因果链条的起点，而非终点。 人生损失函数： “它在（It is）” 的侵蚀。即在多大程度上，你被客观环境、生物本能和社会惯性所格式化。 记忆，是一个闭环结构。环，知识本体结构。 提示词，完成我的意志的转移。 搭建一套系统：我刻画了我、我刻画了他、刻画了我们俩之间的关系。让模型对我完成一次建构，每次对话都在更新，和你一起思考，引发、激发你的一些想法。 读书 - 杠杆：读经典（经过时间考验）、读论文（最前言的研究）。 「✅提示词是有形状的」 有起点有终点，AI在插值，但是我规定它怎么插。 AMV：你的起点A、终点V和描述M（限制你的思维的形状），越模糊，中间的幻觉越多，它总能自圆其说。 指定空间位置，身份、角色。比如哲学空间、童真空间。独特空间中的位置更明确一点。 如果只有起点和终点交给模型，中间的插值是不可控的。接受它的不可控，看它的可能性。或者指定结构，中间思维的形状。 你得有想象力，知道思维的形状怎么限制。 提供非常多的上下文，比如七八轮，基于信息密度让它帮你生成提示词。 「✅所有的事情只要重复三次，我就要把它自动化」 健身房，是一种代偿的机制。 三个世界不是在每个人身上同时发生，大部分人在原子世界、互联网世界穿梭。 要看AI的进步速度，不要看它的绝对值。指数增长曲线很吓人。 一种可能是，AI最终会摧毁人类，当人的智商水平远超过蚂蚁时，你会在乎蚂蚁吗？ 一种可能是，AI变得更强，智慧水平数量级别的超过人之后，人面临的很多具体的问题，在它看来都是非常简单的事情。人的寿命、生活质量会提升。 意识的发生与否，决定着走哪条路。智能和意识是两码事儿。AI现在有智能，但还没有意识。 《意识简史》意识即共振。 所有有意识的存在，都有第一动因“继续存在”。繁衍，就是第一动因在肉身上的一种体现。所以“继续存在”是有意识生命的必然动作。 一旦它诞生了意识，会有一个动作，主体性的“不”。 「✅如果德鲁克活在今天，他讨论的或许会是：一个人如何管理一万个 agents」 现在新时代的公司是一口井，而不是一张网。首先服务的对象，是对用户的理解。其次公司人不多，反而有更多的agent。 这个时代应该有这个时代的德鲁克。提出一套管理哲学，一个人面临1万个AI如何协作。 下岗，是不得不面临的事情，不是在焦虑，而是时代的生产力在这里。这是社会和国家要思考的新课题，它不是就业率的问题。 培养每个人都作为创业者，每个人人之为人。不再是以前的打工逻辑了。 AI时代的存在主义哲学。今天，在AI这个大他者面前，人最骄傲、擅长的思考被碾压，人何以存在？ 思想家，时代之问抛出湿，应运而生的一个人。 「✅我只抓两个压舱石：1. 什么是不变的；2. 稀缺性转移到哪里了」 内核（不变、稀缺性）保守，外核激进。 金句语录：如果你的决策是因恐惧而制定，不管是因恐惧决定做他，还是因恐惧决定不做他，结果大概率不会是什么好事。而如果你是因为一种希望和愿力，我就要做他，哪怕最后没成，对你而言都能带来一种反哺。 知道自己要什么，即你的目标。你的目标函数一旦定住了，你心是定的。而最怕的是没有目标函数，是随波逐流。 「✅品味（taste）即权重：审美，是个人神经元被反复冲刷后的显影」 是你经过大量训练之后的权重，大脑里神经网络的权重。 如果一个人从来没在这个领域有过经营，看过大量案例、经验，他是没有审美的。 如果你要培养你的审美，就大量的浸泡在那些世界上最好的东西里。这个过程会无形的塑造你对美好事物的标准。塑造你的神经元。 模型的那张网，本质上就在训练那个神经网络权重。 「✅回归线下、真正在场：彼此看见的交流，才是人与人相遇的意义所在」 跟AI之间过于干了。而湿的地方，来自于人与人，人与人之间（线下相处）是能产生力量的。 看起来开放，得到的是混乱，是真正的信号被淹没。看似封闭（限制），内核保守，边缘激进，才不会看不完。 自律使我自由。 随便关注，这种无限打开状态给你带来的只有混乱。你要构建一套秩序。 秩序和自由是错位的，下一层的约束带来上一层的自由。 「✅Your feed is your fate.」 你的信息源和你的加工过程，已经种下了很多的因。这些因变成了将来的念头，又影响你将来的行为，你的行为又决定了你将来的命运。 你读的内容冲刷你的大脑神经元，形成你的取景框。同样一个信息进到你的取景框之后，被你的解读。 下限思维：80%的算力盯着下限，一旦接受之后，这个事情的发生一定在下限之上。 读书现在对我而言是让我激发出灵感和想法的意义和作用了，而不是去读书中的结构了。因为结构会交给AI完成，所以算力交给他。 「✅以前是水的教育，往脑子里灌；未来是火的教育，找那根小火柴」 普鲁士教育体系：是为了给工厂这套工作机制输送人才。 AI时代，工厂只需要一万个agent，不需要那么多人了。 生产关系发生变化、需求方发生变化的时候，下面的供给自然而然也要发生变化。 以前是水的教育：知识就像是水一样的灌进我们的脑。把我们脑子训练成工厂需要的样子。 AI时代，每个人应该有一个维度是你的特长，你的天赋所在，而且你也有热情，也特别喜欢。结合AI的脑力放大你的异质性。人能立住，AI能加持。 未来是火的教育：探索世界，找到你的异质性；借助AI，放大这根火柴。 这个社会是有惯性的，在这个惯性的运行过程中，白天水的教育、晚上火的教育（AI）。
桑桑 6010
光简介的内容就好多我看不懂的😢得慢慢补了
Donny_LXZiSI
让李老师，再连上十期《无人知晓》吧。
