数据工程师(全职)

我们通过客观、准确且易懂的金融数据向用户描述和传递投资知识,提供及时、详细、可信且直观的商业数据分析助力公司业务发展。

我们希望用客观的数据认识现实,用坚实的行动改变未来。期待与彼此喜欢且尊重的人一起工作,进而将获得好结果的机会最大化,并拥有非同一般的美好时光。

职位描述

「数据工程师」负责金融数据和商业数据从源端到可视化的全流程系统的构建与维护,主要包含数据采集、数据清洗、服务可靠性保障与数据可视化。

目前主要技术栈如下:

  • Python:开发数据采集与清洗逻辑;
  • Jenkins:构建 CI/CD 和数据处理 Pipeline;
  • Kubernetes:承载数据系统服务;
  • Fluentd / Logstash / Kafka / Object Storage: 构建数据采集、分发、流转与归档体系;
  • MySQL & ClickHouse & Trino (Presto):构建基础存储数据仓库;
  • Superset:构建数据可视化平台;
  • ECharts:为 Superset 扩展可视化方案。

除此之外,我们在方法论和工具上进行积极探索,以在恰当的时机引入合适的技术持续支撑业务发展。

职位要求

  • 具备扎实的计算机学科综合基础;
  • 熟练应用 Linux 系统,能够在 Linux 运行环境进行故障定位与排除;
  • 熟练掌握一门通用编程语言,Python 最佳;
  • 熟悉 SQL 的使用,并具有一定的调优经验;
  • 严谨的逻辑思维及优秀的解决实际问题的能力;
  • 较强的责任心、自驱力与实践派精神;
  • 良好的工程习惯和团队合作意识。

加分项

  • 具有大规模离线计算、实时计算和海量数据存储相关系统的开发经验;
  • 具有数据挖掘算法的应用经验;
  • 开源项目发起或参与者;
  • 熟悉金融数据;
  • 拥有投资基础知识。

投递邮箱:hr@zxunity.com (邮件标题:姓名+职位名称)
办公地点:北京市海淀区学清路学清嘉创大厦