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今天,我们请到了有知有行的新朋友,陈鹏博士,来知行小酒馆做客。
陈博士的经历非常传奇。他在 90 年代初期赴美求学,取得了经济学博士学位。在金融行业工作的 25 年时间里,他担任过晨星(Morningstar)全球资产管理部的总裁,管理过上千亿美元的资产;他也曾是 Dimensional Fund Advisors(DFA) 的亚太区首席执行官,与诺贝尔奖获得者合写过论文。
除了想要知道,一个毫无背景的华人是怎样成为美国顶级资管机构的高层管理者,让我们同样好奇的是,作为「2000 年互联网泡沫破裂」「2008 年金融危机」等金融史上重大事件的亲历者,陈博士当时有怎样的感受?他观察到的景象又是如何?当然,可能我们的老听众还会关心一个问题:陈博士是怎样和我们有知有行走到了一起。
在这一期播客里,以上问题都得到了陈博士详尽的回答。另外,在未来,我们也会和陈鹏博士一起制作更深度的投资类播客节目,聊聊金融从业者鲜少对外谈起的趣事,敬请期待啦。
祝收听愉快!
制作 / 有知有行
嘉宾 / 陈鹏博士
主持 / 雨白 一知羊
剪辑 / 小文
02:44 有知有行该不该有粉色文化墙 & 粉色衬衫的故事
05:26 为什么员工体验对公司来说很重要?
08:48 金融界人士的两种日常作息
12:03 毕业求职时,陈博士寄出了 300+ 份简历
13:32 从中台职场人迅速晋升为管理者,陈博士总结的一句话经验
14:56 职场中的换位思考 = 培养自己思考「为什么」和「做什么」的能力
21:38 「每个人都应该把自己当成一个迪士尼,让所有人在与你交往的时候,都能够收获一个充满惊喜的(magical)体验」
23:02 金融除了是赚钱的工具,更是一门严谨的应用科学
24:31 在业界取得了这么多好成绩之后,陈博士在这个阶段想实现些什么?
31:06 千禧年互联网泡沫破裂时,美国金融行业是怎样的光景?
32:38 早期互联网发展的顶峰时期,陈博士的同期同事都走光了?!
35:52 2008 年全球金融危机的启示:模型并不等同于真实,对市场要有敬畏心
41:52 金融危机背景下,晨星的客户是什么反应?
44:14 一次有三位诺贝尔奖得主在场的会议 & 一封哈里·马科维茨用打字机写的信
49:08 「出国把我所有的斗志都激发出来了,不努力真的会死」
52:10 从陈博士的飞书签名「与令人愉悦的人一起工作(working with enjoyable people)」聊到让工作事半功倍的秘诀
*注:
27:31 提到的「这个数据」指的是杰里米·西格尔教授在《长线投资法宝》中提到的美国金融大类资产表现(1802~2012),一般来说,美国金融市场的数据 1926 年以后的质量更好,这是因为 1926 年以后的数据由证券领域极具权威的「芝加哥大学的证券价格研究中心(Center for Research in Security Prices,简称 CRSP)」提供。在一众赞助人和学者的支持下,机构得以从过往的报刊中收集 1926 年往后的数据,这些数据也成为了业界很重要的参考。
员工体验和客户体验都很重要。如果员工的体验不好,他不可能提供很好的服务给客户。
Model is not reality.(模型并不等同于真实。)
在美国工作和生活的将近 30 年带给我最大的心得就是,人要想在各个方面做得好,不管你是前台还是后台,一定要了解团队,其次是洞察客户的需求。在这个过程中,一定要换位思考「为什么(why)」和「做什么(what)」,而不是自己主观地去想怎么做。
找到适合自己发挥长处的土壤、一个允许你试错并且在你犯错的时候能拉你一把的环境,这样一来,你就可以去尝试一些新的东西,往前突破了。
The best investment strategy is the one you can stick with during difficult times. (最好的投资策略是你在最困难的时期也拿得住的那一种。)
德明信基金管理公司(Dimensional Fund Advisors)联合创始人,师从诺贝尔经济学奖得主尤金·法玛(Eugene Fama)
2017年诺贝尔经济学奖得主,行为经济学代表学者,著有《助推》、《赢家的诅咒》、《「错误」的行为》
2002年诺贝尔经济学奖得主,行为经济学代表学者,提出了「前景理论」,著有《思考,快与慢》
1990 年诺贝尔经济学奖得主,创立了现代投资组合理论(MPT)
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如果你承受不住,在风浪中改,大概率你会改错
当初的互联网泡沫 不就是现在的ai吗
好喜欢陈博士
受益匪浅。
被迫人格发力
在糟糕的时候,也能坚信自己理念的。
在你看错了所那里的环境,有反馈的好的环境。
因祸得福
给他人带来友好的体验。
换位,从本质出发